《应用回归分析》

发表时间：2025-08-28 点击次数：

一、课程介绍

《应用回归分析》是应用统计学中一个非常重要的分支，是国内外经管类研究生的学科基础课，是统计学和应用统计必修的一门专业基础课，在自然科学、管理科学和社会经济等领域应用十分广泛。该课程是学生掌握统计学的基本思想、理论和方法，训练统计建模思维的主要基础课程，是培养学生熟练应用计算机软件处理统计数据并进行统计建模能力的基础课程，也是为应用统计学生后续开展统计建模、统计计算学习打开坚实基础的课程。

二、教学团队

1.课程负责人：方晓萍，女，教授，硕士生导师

承担研究生课程《应用回归分析》《统计建模与R语言》《论文写作与学术规范》等的教学工作。

三、课程内容（章节）、教材与参考书目

（一）课程内容（章节）

第1章  回归分析概述

第2章  一元线性回归

第3章  多元线性回归

第4章  违背基本假定的情况

第5章  自变量选择与逐步回归

第6章  多重共线性的情形及其处理

第7章  岭回归

第8章  主成分回归与偏最小二乘

第9章  非线性回归

第10章 含定性变量的回归模型
   （二）教材

何晓群.《应用回归分析（R语言版）》.北京：电子工业出版社，2017.
   （三）参考书目

1.道格拉斯C.蒙哥马利等.《线性回归分析导论》，北京：机械工业出版社，2019

2.陈希孺，王松桂.《近代回归分析》.合肥:安徽教育出版社，1987.

3.周纪芗,《回归分析》，华东师范大学出版社，2003.

四、相关成果

立项校级优质课程。在超星尔雅上开放运行，并被石河子大学等多所学校学生选修，目前累计选课人数604人，累计页面浏览量53万余次，累计互动700余次。

五、线上教学（教学视频）

线上教学资源网页链接：

应用回归分析：http://mooc2-ans.xueyinonline.com/mooc2-ans/mycourse/tch?courseid=254598847&clazzid=125773452&cpi=81361595&enc=7c346ae6859d7b358cc6605d9071d96e&t=1756110632074&pageHeader=2&v=2&hideHead=0