本人主要从事人工智能技术的工程优化与应用研究，有稳定的科研团队，欢迎相关专业的同学报考本人的研究生，目前团队从事以下四个方向的研究：
[1]人工智能在5G、6G中的应用，尤其是深度学习和强化学习在无人机、无人车协同的智能物联网、边缘计算、智能反射面、复杂信道建模、语义通信及大规模动态环境组网中的应用；
[2]人工智能在CT成像领域中的应用，尤其是在CT图像的智能识别、解释及分析领域的应用；
[3]人工智能在自然语言处理中的应用，尤其是在对话机器人、知识图谱和情感分析中的应用；
[4]神经网络的硬件实现与部署，主要是神经网络在ARM、FPGA以及华为昇腾等嵌入式芯片上的硬件实现和产品设计。

掌握的外国语：英语

来校时间：2018.7

教育背景：

2000.9-2004.7，湖南师范大学，电子信息工程，工学学士

2004.9-2007.7，湖南师范大学，电路与系统，工学硕士

2013.9-2018.5，中南大学，地球探测与信息技术，工学博士

工作经历：

2018.9-今，湖南工商大学

社会兼职：无

主要课题：

[1]主持国家自然科学基金项目，2020-2022。

[2]主持湖南省自然科学基金项目，2020-2022。

主要论文：

[1]L.Dong,F.Jiang,M.Wang,X.Li."Fuzzy Deep Wavelet Neural Network with Hybrid Learning Algorithm: Application to Electrical Resistivity Imaging Inversion", in Knowledge-Based Systems, 2022, doi:10.1016/j.knosys.2022.108164. (IF: 8.038中科院1区)

[2]Dong L, Li D, Jiang F.A two-stage CO-PSO minimum structure inversion using CUDA for extracting IP information from MT data[J].Journal of Central South University, 2018, 25(5): 1195-1212. Doi: 10.1007/s11771-018-3818-4

[3]Dong L, Li D Q, Jiang F B.2017.A new method based on improved SFLA for IP information extraction from CSAMT signal.Chinese J. Geophys.(in Chinese),60(8): 3264-3277, Doi:10.6038/cjg20170831.

[4]Feibo Jiang;Kezhi Wang;Li Dong; C. Pan; W. Xu and K. Yang. AI Driven Heterogeneous MEC System with UAV Assistance for Dynamic Environment - Challenges and Solutions [J]. IEEE network, 2020 (通信作者，IF: 8.808中科院1区)

[5]Jiang, F.,Dong L., Dai Q., Electrical resistivity imaging inversion: An ISFLA trained kernel principal component wavelet neural network approach [J].Neural Networks,2018, 104: 114-123 Doi: 10.1016/j.neunet.2018.04.012. (通信作者，2017年IF:7.197中科院1区).

[6]Jiang, F.,Dong L., Dai Q., Designing a mixed multi-layer wavelet neural network for solving ERI inversion problem with massive amounts of data: A hybrid STGWO-GD learning approach [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020,5,1-12 DOI: 10.1109/TCYB.2020.2990319 (通信作者，IF:10.387中科院1区)

[7] Feibo Jiang;Kezhi Wang;Li Dong;Cunhua Pan;Kun Yang. Stacked Auto Encoder Based Deep Reinforcement Learning for Online Resource Scheduling in Large-Scale MEC Networks [J].IEEE Internet of Things Journal, 2020. Doi:10.1109/JIOT.2020.2988457(通信作者，IF: 9.515中科院1区)