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导师信息

粟亚亚博士简介

发表时间:2023-09-08

  名:粟亚亚

所属学科:应用经济学

出生年月日:19905月19

职称讲师

职务:

    话:18711006200

E-mail: suyayacool@126.com

研究领域金融风险管理;绿色金融;数字金融

掌握的外国语:英语

来校时间20207月

教育背景从大学开始填,最高学位及专业必须填写清楚

2015.09-2020.07,湖南大学应用经济学专业,经济学博士;

2012.09-2015.06,中南大学数学专业,理学硕士;

2008.09-2012.06,中南大学统计学专业,理学学士.

 工作经历:2020年至今 湖南工商大学财政金融学院专任教师.

 社会兼职: .

 主要荣誉:2023年湖南工商大学课程思政教学比赛三等奖.

 主要课题(请用序号排序填写)

[1] 湖南省自然科学基金青年项目(2022JJ40131):网络舆情传播对金融资产价格波动的影响效应及其干预控制研究,主持.

[2]湖南省社会科学基金基地项目(20JD022):网络舆情的金融资产价格波动效应及其风险防范研究,主持.

[2]国家社科基金重点项目(14AGL016):我国清洁能源对传统能源替代的机制与政策研究,参与.

[3]国家发展与改革委员会重大项目(2014103):洞庭湖生态经济区适应气候变化策略研究,参与.

[4]湖南省社科基金重点项目(2016161):湖南省“金融补短板”战略研究,参与.

  主要论文(形式与上同)

[1] Li Z, Huang Z, Su Y *. New media environment, environmental regulation and corporate green technology innovation: Evidence from China[J]. Energy Economics, 2023, 119: 106545. (SSCI)

[2] Su Y, Li Z, Yang C. Spatial Interaction Spillover Effects between Digital Financial Technology and Urban Ecological Efficiency in China: An Empirical Study Based on Spatial Simultaneous Equations[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, 18(16): 8535. (SSCI & SCI)

[3] Qiao H, Su Y*. Media Coverage and Decomposition of Stock Market Volatility: Based on the Generalized Dynamic Factor Model[J]. Emerging Markets Finance & Trade, 2020, 56:3, 613-625.(SSCI)

[4] Li Z, Su Y*. Dynamic Spillovers between International Crude Oil Market and China’s Commodity Sectors: Evidence from Time-Frequency Perspective of Stochastic Volatility[J]. Frontiers in Energy Research, 2020,8:45.(SCI)

[5] Su Y, Huang Z, Drakeford B M. Monetary Policy, Industry Heterogeneity and Systemic Risk—Based on a High Dimensional Network Analysis[J]. Sustainability, 2019, 11(22): 6222.2017.12. (SSCI & SCI)

[6]李岸,粟亚亚,乔海曙.中国股票市场国际联动性研究——基于网络分析方法[J].数量经济技术经济研究,2016,33(08):113-127.CSCD & CSSCI

[7]李正辉,粟亚亚,廖高可,刘果.媒体信息对金融资产价格波动的影响——以股票市场为例[J].财经理论与实践,2018,39(03):56-61.CSSCI

[8]乔海曙,赵昊,粟亚亚.股票市场“媒体效应”的传导机理研究——基于投资者“有限关注”的视角[J].投资研究,2019,38(03):121-132. CSSCI)

[9]乔海曙,粟亚亚. 创伤经历、风险偏好与家庭资产选择——基于全国基线调查微观数据的证据.南方金融,2019(12):43-53.CSSCI扩展版、北大核心)


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