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导师信息

詹敏副教授简介

发表时间:2021-10-05 点击次数:


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姓 名:詹敏

所属学科:管理科学与工程

职称副教授

联系电话:18182127727

E-mail:601789009@qq.com

研究领域复杂网络分析与观点动力学、网络舆情管理

掌握的外国语:英语

来校时间2019.12.31

教育背景

2007.09-2011.07,东北林业大学,环境科学专业,理学学士学位;

2008.09-2011.07,东北林业大学,会计学专业(第二专业),管理学学士学位;

2012.09-2015.06,广西科技大学,企业管理专业,管理学硕士学位;

2016.09-2019.12,四川大学,管理系统工程专业,管理学博士学位。

工作经历:

2019.12——至今 湖南工商大学,前沿交叉学院(大数据与互联网创新研究院) 专任教师

主要荣誉

1.2020年SCI期刊CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE 评审员证书

2.2020年度教职工考核优秀

主要课题

1.国家自然科学基金基础科学基金项目,数字经济时代的资源环境管理理论与应用 (72088101),2021.01-2025.12,在研,参与;

2.国家自然科学基金重大项目,数字创新驱动的新企业创业模式研究(72091313),2021.01-2025.12,在研,参与;

3.国家自然科学基金重大项目,企业运营与服务创新管理理论及应用研究(71991460),2020.01-2024.12,在研,参与;

4.科技部国家重点研发计划项目,生态环保类案件智能审判与态势预警技术研究,2020.10-2023.09,在研,参与;

5.湖南省自然科学青年基金项目,线上网络舆情与线下行动交互演化规律研究(2021JJ40162),2021.01-2023.12,在研,主持;

6.湖南省教育厅优秀青年项目,复杂网络下不确定舆情与行动交互演化研究(20B147), 2021.01-2023.12,在研,主持。

主要论文

1.Min Zhan, Gang Kou, Yucheng Dong, Francisco Chiclana, and Enrique Herrera-Viedma.Bounded Confidence Evolution of Opinions and Actions in Social Networks. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, https://doi.org/10.1109/TCYB.2020.3043635.

2.Min Zhan, Haiming Liang, Can Zhu, and Yucheng Dong. Opinions and Actions Dynamics Under Bounded Confidence. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2021, 20(1): 321-340.

3. Yucheng Dong ,Min Zhan, Zhaogang Ding, Haiming Liang, and Francisco Herrera. Numerical Interval Opinion Dynamics in Social Networks: Stable State and Consensus. IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2021, 29(3): 584-598.

4.Min Zhan, Haiming Liang, Zhaogang Ding, Yucheng Dong. Uncertain Opinion Evolution with Bounded Confidence Effectsin Social Networks. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2019, 28(4): 494–509.

5.Min Zhan, Haiming Liang, Gang Kou, Yucheng Dong, and Shui Yu. Impact of Social Network Structures onUncertain Opinion Formation. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL SOCIAL SYSTEMS, 2019, 6(4): 670-679.

6. Yucheng Dong,Min Zhan, Gang Kou, Zhaogang Ding, Haiming Liang. A surveyon the fusion process in opinion dynamics, Information Fusion,2018, 43:57–65.


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