刘星宝副教授

发表时间：2021-09-30 点击次数：

姓   名：刘星宝

所属学科：计算机科学与技术

出生年月日：1977年6月

职称：副教授

职务： 无

电    话：18692268862

E-mail: bxingliu@qq.com

研究领域：自然语言处理、大模型、进化计算

掌握的外国语：英语

来校时间：2006.03

教育背景：

1997.09-2001.06：烟台大学  应用数学  本科

2001.09-2004.06：湘潭大学  计算机理论  硕士

2006.09-2010.06：中南大学  人工智能    博士

 工作经历：

2004.7-2006.2： 湘潭大学 信息工程学院

2006.3- 至今： 湖南工商大学 计算机与信息工程学院

2016.09-2017.06: 清华大学 经济管理学院  

 社会兼职： 

1. 2023年，长沙破晓信息科技公司首席技术顾问

2. 2022年，民盟湖南省委经济委员会副组长

3. 2018年，湖南自兴人工智能有限公司顾问

4. 2017年，湖南辰希网络科技有限公司首席技术顾问

5. 2014年湖南省民盟技术委员会成员

 主要课题：

1. 2020年、2021、2023年主持民盟湖南省委重点课题。

2. 2019年主持湖南民盟省委1号调研课题《湖南省数字经济发展研究》。

3. 2018-2021，主持湖南省社科基金项目《智慧教育对乡村振兴影响机理分析与支撑对策研究》。

4. 2018-2021，主持湖南省教育厅一般项目《基于用户行为偏好的电商平台演化博弈研究》。

5. 2011-2013，主持湖南省教育厅科学研究项目《不确定环境下自适应智能优化算法模型设计及理论分析（11C0743）》。

6. 2016年主持“双创”背景下我省高校创新创业人才培养模式研究》项目。

7. 2015年主持湖南民盟省委《关于湖南省成立大数据应用中心的调查研究》。

8. 2012年主持完成盟省委1号调研课题《湖南与东盟经贸合作问题的研究》

  主要专著、专利和论文：

[1] 著作. 刘星宝. 人工免疫系统的若干关键问题研究[M], 吉林大学出版社,20万字，2015.08

[2] 专利. 刘星宝，李鑫等 一种样本生成方法、装置、终端设备及介质。2023

[3] 刘星宝,殷建平,胡春华,陈荣元. 解决动态多中心问题的自学习差异进化算法[J]. 通信学报,2015,07:166-175.

[4] 刘星宝，蔡自兴. 种子检测器刺激－应答变异算法研究[J], 高技术通讯,.2009, 19(3): 273-278

[5] 刘星宝，蔡自兴，王勇，彭伟雄. 应用于高维优化问题的免疫进化算法[J]，控制与决策, 2011, 26(1):59-64

[6] 刘星宝，蔡自兴. 异常检测系统的漏洞分析, 中南大学学报(自然科学版) [J], 2009, 40(4): 986-992

[7] 刘星宝，蔡自兴，王勇，彭伟雄. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法[J]，西安电子科技大学学报，2010,37(5):971-980

[8] 刘星宝，蔡自兴. 负选择算法中的检测器快速生成策略[J], 小型微型计算机系统, 2009, 30(7): 1263-1267 

[9] 刘星宝,罗铸楷. P值逻辑函数的扩散性质[J], 计算机工程与应用, 2004, 46(28): 46-49

[10] 彭伟雄,蔡自兴,王勇,刘星宝.基于差异进化的克隆选择算法[J]. 计算机工程与应用,2011,(14):28-30

[11] 肖赤心,蔡自兴,王勇,刘星宝.进化策略用于阴性选择算法[J].小型微型计算机系统, 2008, (11): 2091-2094.

[12] 罗铸楷,刘星宝. 多值逻辑函数的扩散性质[J]. 武汉大学学报,2004,(05):591-594.

[13] LIU Xing-bao, CAI. Zi-xing, XIAO Chi-xin. Fast Mutation Operator in Detector Generation Strategy. Proceedings of the 9th International Conference for Young Computer Scientists, ICYCS 2008, 988-993.

[14] LIU Xing-bao, CAI Zi-xing. Artificial immune algorithm programming. Proceedings of International Conference of Natural Computation and 6th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, ICNC-FSKD’2009.:154-158

[15] LIU Xing-bao, SHI Liang-wu, CHEN Rong-yuan, CHEN Haijun. A novel clone selection algorithm for high-dimensional global optimization problems. Proceedings of Asia-Pacific Conference on Information Processing, APCIP 2009,2009, 132-135（EI:20094912527401）

[16] LIU Xingbao, SHI Liangwu, CHEN Rongyuan. JDEL:differential evolutionary with local search mechanism for high-dimensional optimization problems. Communications in computer and information Science, 2010,vol 86,347-352.

[17] LIU Xingbao, SHI Liangwu, CHEN Rongyuan. History information improving differential evolution for high-dimensional global optimization problems. Proceeding of 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence（IITA-JCAI 2010), Shanghai, China. Dec. 2010. IEEE Computer Society. 105-108

[18] LIU Xingbao. Equilibrium Bee Colony Algorithm for Global Optimization Problems Proceeding of 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence（IITA-JCAI 2010), Shanghai, China. Dec. 2010. IEEE Computer Society .57-60.

[19] LIU Xingbao, YIN Jianping. Solving Multi-Center Dynamic Optimization Problems Using Modified Differential Evolution[C]. Applied Mechanics and Materials Vols. 462-463 (2014) pp 356-359