中国数字音视频编解码技术标准工作组(AVS工作组)音频组专家成员，湖南省人工智能学会教育工委常务委员，湖南省机器人科技教育学会副秘书长，国家自然科学基金通信评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心硕博学位论文评审专家，CCPE客座编辑，SR、DSP、ICME、PCM、IJCNN等国际期刊与重要学术会议审稿人。

主要荣誉：

1、湖南工商大学151人才计划；

2、2019江西省教学成果二等奖、2022湖南省教育成果三等奖

3、指导硕士生获湖南省数学建模竞赛一等奖2项，中国机器人及人工智能大赛金奖1项；

4、指导本科生获大创项目国家级立项3项，省级1项；

5、指导本科生获中国机器人及人工智能大赛、中国大学生计算机设计大赛、湖南省物联网创新应用设计大赛等学科竞赛奖20余项。

主要课题：

1、主持：国家自然科学基金项目，基于上下文相关的音频非盲带宽扩展编码研究（61762005），2018-2021

2、主持：湖南省自然科学基金面上项目，音频带宽扩展频谱重建中的非线性映射模型研究（2019JJ40144）2019-2021

3、主持：湖南省教育厅科学研究重点项目，鲁棒说话人识别中个体内在语音特征提取研究（18A304） 2019-2021

4、主持：湖南省教育厅科学研究重点项目，基于图模型的低码率语音编码技术研究（22A0441） 2022-2024

4、主持：江西省教育厅科技计划项目，基于深度神经网络的音频高频信号重建研究，2016-2018

5、主要参与：AVS2音频编码国家标准（GB/T 33475.3-2018）2013-2016技术研发。

主要论文：

[1]Lin J , Yumei Y , Maosheng Z , et al. A Multiscale Chaotic Feature Extraction Method for Speaker Recognition[J]. Complexity, 2021（SCI）

[2]Jiang L , Tan P , Yang J , et al. Speech emotion recognition using emotion perception spectral feature[J]. Concurrency and Computation Practice and Experience, 2019（SCI）

[3]Jiang L , Yi Y , Chen D , et al. A novel infant cry recognition system using auditory model‐based robust feature and GMM-UBM[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience.2019（SCI）

[4]Jiang L, Hu R, Wang X, et al. Nonlinear prediction with deep recurrent neural networks for non-blind audio bandwidth extension[J]. China Communications, 2018, 15(1):72-85.（SCI）

[5]Lin Jiang, Shaoqian Yu, Xiaochen Wang , Chao Wang and Tonghan Wang. A new source-filter model audio bandwidth extension using high frequency perception feature for IoT communications. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2018.5.（SCI）

[6]Jiang L, Hu R, Wang X, et al. Audio Bandwidth Extension Using Audio Super-Resolution[C]. PCM 2016 （CCF推荐会议）

[7]Jiang L, Hu R, Wang X, et al. Low Bitrates Audio Bandwidth Extension Using a Deep Auto-Encoder[C].PCM 2015.（CCF推荐会议）

[8]Jiang L, Hu R, Wang X, et al. AVS2 speech and audio coding scheme for high quality at low bitrates[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops （ICME 2014）. 2014:1-6.（CCF推荐会议）

专利与软著：

[1] 发明专利：非盲带宽扩展中高频激励信号的感知重建方法与装置 ZL201810290508.8

[2] 发明专利：基于原子预选择的音频匹配追踪方法与系统 ZL2015 1 0982266.5

[3] 发明专利：基于深度神经网络的音频带宽扩展编解码方法与装置 ZL2015 1 0549716.1

[4] 发明专利：一种利用情感感知谱特征进行语音情感识别的方法 ZL201811153057.X

[5] 软件著作权：说话人识别软件v2.0 2021SR2076469

[6] 软件著作权：司法语音同一性鉴定软件v2.0 2021SR2076460

[7] 软件著作权：音视频通话软件v2.0 2021SR2076468