导师信息
发表时间:2024-10-24 点击次数:
姓名 : 杨胜杰
所属学科: 电子信息、图书情报、软件工程
职称/职务: 副教授
研究方向与领域: 智能预测;人工智能系统;信息安全
E-mail:ysj427@163.com
社会兼职: 湖南省信息技术标准化技术委员会智库专家
掌握的外国语:英语
来校时间:2015.07
主要荣誉:
曾获2018年湖南省自然科学三等奖
主要学习和工作经历:
2015-至今,湖南工商大学
2017-2018,澳大利亚昆士兰大学,公派访问学者
主要课题:
1. 电力市场多能源交易协同机制及稳定策略研究,国家社科基金
2. 基于复杂多主体学习的新能源智能交易方法研究,湖南省教育厅优秀青年项目
3. 基于多能源协调价值模型的电力市场智能交易方法研究,湖南省自然科学基金
主要论文:
1. 杨胜杰,等. 考虑地域邻接特征的短期电力负荷预测方法,电力系统及其自动化学报, 2024-03-14
2. Shengjie Yang, Xuesong Xu,Jinwen Xiang, et al. The efficient market operation for wind energy trading based on the dynamic improved power forecasting, Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2018, 10(4): 1-12 (SCI)
3. 徐雪松,杨胜杰. 大数据背景下中国钢铁生产能源管控路径优化研究, 工业技术经济, 2017, 1(279): 32-40
4. Shengjie Yang, Jiangang Yao. A learning method to evaluate the generation company’s bidding strategy in electricity market. Turkish Journal of Electrical Engineering&Computer Sciences, 2014, 22, 34-42. (SCI)
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