主要头衔与荣誉：工学博士，二级教授，博导，美国罗格斯大学、德国杜伊斯堡-埃森大学公派访问学者，享受国务院政府特殊津贴专家，湖南省人民政府学位委员会第六届学科评议组成员。现任湖南工商大学智能工程与智能制造学院执行院长，卓越工程师学院执行院长，工业互联网与工业智能研究院院长，管理科学与工程研究院院长，第一届学术委员会副主任委员；湖南省智能感知与信息处理工程技术研究中心负责人；湖南省移动电子商务2011协同创新中心执行主任；湖南省物流系统优化与运作管理科技创新团队负责人；省一流建设学科、博士点—管理科学与工程二级学科负责人，信息与通信工程一级学科硕士点负责人，智慧物流省级研究生优秀教学团队负责人，生物信息处理湖南省研究生产教融合联合培养基地负责人；湖南省一流专业、湖南省资助建设专业-电子信息工程专业负责人，湖南省精品课程《低频电子线路》负责人；管理科学与工程学会理事、中国系统工程学会可持续运营与管理系统分会常务理事、湖南工程管理学会副理事长；湖南省重点实验室、湖南省工程技术研究中心评审专家；国家自科基金等项目评审专家；SCI源刊、EI源刊等多家知名期刊审稿人。

主要学习/研究经历

2019年7月–2019年8月，德国杜伊斯堡—埃森大学访问学者；

2012年1月–2013年1月，美国罗格斯大学访问学者；

2004年9月–2008年12月，中南大学，信息科学与工程学院控制科学与工程专业学习，获工学博士学位；

1982年9月–1986年7月，杭州商学院（现浙江工商大学），电子系应用电子技术专业学习，获工学学士学位。

主要工作经历

2024年1月-至今，湖南工商大学智能工程与智能制造学院教授、执行院长，湘江卓越工程师学院执行院长，工业互联网与工业智能研究院院长，管理科学与工程研究院院长；

2022年6月-2024年1月，湖南工商大学智能工程与智能制造学院教授、执行院长，工业互联网与工业智能研究院院长；

2021年7月-2022年6月，湖南工商大学研究生院院长，智能工程与智能制造学院教授、执行院长，工业互联网与工业智能研究院院长，MBA教育中心主任；

2019年6月-2021年7月，湖南工商大学大数据与互联网创新研究院教授，湖南工商大学研究生院院长；

2015年7月-2019年6月，湖南商学院计算机与信息工程学院教授，湖南商学院研究生院院长；

2010年6月–2016年2月，湖南商学院计算机与信息工程学院教授，湖南商学院科研处处长；

2007年12月–2010年6月，湖南商学院计算机与电子工程学院副教授，常务副院长（主持工作）/院长；

2002年8月–2007年11月，湖南商学院计算机与电子工程学院副教授，副院长/常务副院长（主持工作）。

主要教学科研成果：

1.主持的主要课题（共主持省部级以上课题研究15项）：

（1）国家自科基金面上项目：物流配送中的绿色车辆路径模型与优化方法研究（项目编号：71972069），2019年立项，已结项。

（2）国家自科基金面上项目：面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究（项目编号：61471170），2014年立项，已结项。

（3）教育部人文社科基金规划项目：食品供应链企业社会责任协同推进机制研究（项目编号：13YJAZH145），2013年立项，已结项。

（4）湖南省科技计划重点研发项目：农产品质量安全共性关键技术与应用（项目编号：2016NK2127）,2016年立项，已结项。

（5）湖南省软科学研究计划重点项目：湖南省物联网产业培育的路径选择及支持体系研究（项目编号：2011ZK2030），2011年立项，已结项。

（6）湖南省社科基金重点项目：物联网背景下长株潭城市群智能物流发展对策研究（项目编号：2010ZDB42），2010年立项，已结项。

（7）湖南省高校科学研究重点项目：面向身份识别的多模态生物特征提取与识别方法研究（项目编号：14A078），2014年立项，已结项。

（8）湖南省高校科学研究重点项目：电子产品闭环供应链网络结构及其鲁棒性研究（项目编号：09A048），2009年立项，已结项。

2.主要论文：

(1) 周鲜成(第一作者).时间依赖型绿色车辆路径模型与改进蚁群算法研究[J].管理科学学报,2019,22(5):57-68.

(2) 周鲜成(第一作者).物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述[J].系统工程理论与实践,2021,414(1):213-230.

(3) 周鲜成（第一作者）.考虑非线性能耗的时间依赖型电动车辆路径模型及改进的鲸鱼优化算法[J].中国管理科学，2024.3.

(4) 周鲜成(第一作者).冷链物流配送的绿色车辆路径模型及其求解算法[J].中国管理科学，2022.9.

(5) 周鲜成(第一作者).基于宽带相干信号子空间方法的超声导波长骨评价[J].仪器仪表学报，2024.6.

(6) 周鲜成（第一作者）.考虑时间依赖和同时取送货的双目标绿色车辆路径问题研究[J].系统科学与数学，2023.12.

(7) 周鲜成（通讯作者）.考虑随机需求的带时间窗绿色车辆路径模型及优化算法研究[J].系统科学与数学，2023.10.

(8) 周鲜成(第一作者).城市物流配送中时间-位置依赖型多目标绿色车辆路径问题研究[J].控制与决策，2025.2.

(9) 周鲜成(第一作者).考虑时变速度的多车场绿色车辆路径模型及优化算法研究[J].控制与决策，2021.1.

(10) 周鲜成(第一作者).动态车辆路径问题的研究进展及发展趋势[J].控制与决策，2019,34(3):449-458.

(11) 周鲜成(通讯作者).生鲜电商配送的TDVRPTW研究:基于经济成本与环境成本兼顾的视角[J].控制与决策，2019.3.

(12) 周鲜成(通讯作者).基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研究[J].仪器仪表学报，2015,36(8):1735-1743.

(13) 周鲜成(第一作者).基于混合状态粒子群的闭环供应链运作管理模型及其优化[J].中南大学学报(自然科学版), 2014,45(1): 142-149.（EI收录）

(14)Zhou Xiancheng (通讯作者).Double biologically inspired transform network for robust palmprint recognition[J].Neurocomputing, 2019.1.31：1~22.

(15) Zhou Xiancheng (第一作者) .Rotation and translation invariant palmprint recognition with biologically inspired transform. IEEE Access, 2020, 8(1): 80097-80119. DOI: 10.1109/ ACCESS.2020. 2990736.

(16) Zhou Xiancheng(第一作者). Remanufacturing closed-loop supply chain network design based ongenetic-PSO[J].Journal of Central South University of Technology,2012,19(2):482-487.（SCI/EI收录）

3.主要著作：

（1）周鲜成著.基于微粒群算法的数字图像处理，湖南科技出版社，2011.

（2）周鲜成（合著）.基于仿生视觉的图像处理方法及应用, 电子工业出版社, 2018.

4.发明专利：

（1）综合多尺度特征与动态学习率的掌纹图像识别方法，发明专利（ZL202311321428.1），2024.7（第一发明人）

（2）基于 B 样条曲线和 CNN 的掌纹图像生成方法、装置及设备，发明专利（ZL202411779810.1），2025.2（第一发明人）

（3）一种卡车无人机协同配送路径规划方法及装置，发明专利（ZL202410016326.7），2024.4（第一发明人）

（4）考虑非线性能耗的电动车辆路径规划方法、装置和设备，发明专利（ZL202310636172.7），2023.8（第一发明人）

（5）绿色车辆路径问题求解方法、装置、计算机设备以及介质，发明专利（ZL202310475614.4），2023.7（第一发明人）

（6）一种钢板激光测厚方法及系统，发明专利（ZL202410942113.7），2024.10（第一发明人）

（7）基于神经网络模型的遥感图像建筑物分割方法及相关设备，发明专利（ZL202411365089.1），2025.2（第一发明人）

（8）基于超声导波多重信号分类的骨骼参数检测装置和方法，发明专利（ZL202310378969.1），2023.7（第一发明人）

（9）一种结合手掌骨架点的掌纹ROI提取分割方法，发明专利（ZL202411779810.1），2024.11

（10）基于卷积神经网络的电子文档识别加密及防伪检测方法，发明专利（ZL202311654510.6），2024.6

（11）一种多目标类型的路径模型求解方法及装置，发明专利（ZL202311853079.8），2024.4

（12）综合深度神经网络与强化学习的车辆路径问题求解方法，发明专利（ZL202211498003.3），2024.1

（13）一种基于模型解的路径确定方法及装置，发明专利（ZL202311258419.2），2024.1

（14）一种建图方法、装置、存储介质及电子装置，发明专利（ZL202311148588.0），2023.11

（15）一种基于脉冲神经网络的轴承故障诊断分类方法，发明专利（ZL202311019714.2），2023.7

（16）综合双流加权网络和空间注意力机制的白带细胞检测方法，发明专利（ZL20220527015.8），2022.5

（17）一种用于复杂场景图像识别的多通道仿生视觉方法，发明专利（ZL201610854533.5），2019.8

（18）综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法，发明专利（ZL201711112321.0），2019.2

（19）基于人类视觉注意机制的多仿射目标的检测与识别方法，发明专利(ZL201811560332.X)，2018.12

5.主要获奖：

（1）周鲜成（排名第一）.地方高校专业学位研究生“五位一体”培养模式的探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，二等奖，2022。

（2）周鲜成（排名第一）.地方高校研究生创新创业教育体系的探索与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，三等奖，2019。

（3）周鲜成（排名第一）.商科类院校电气信息类专业实践教学改革的研究与实践，湖南省高等教育省级教学成果奖，三等奖，2009。