史长发副教授简介

发表时间：2024-03-18

姓 名：史长发

所属学科：信息与通信工程、电子信息

出生年月日：1985年2月20日

职称：副教授

E-mail: ivanhanks@yeah.net

研究领域：医学图像处理与分析、深度学习

掌握的外国语：英语

来校时间：2016年12月

教育背景：

2004.09-2008.07 哈尔滨工业大学（威海）、学士、信息安全

2008.09-2010.07 哈尔滨工业大学（威海）、硕士、计算机科学与技术

2010.09-2016.09 哈尔滨工业大学、博士、机械电子工程

2020.01-2021.01 犹他州立大学访问学者

工作经历：

2022.02-至今   湖南工商大学智能工程与智能制造学院

2019.03-2022.01 湖南工商大学前沿交叉学院

2016.12-2019.02 湖南工商大学计算机与信息工程学院

主要荣誉：

2019年湖南工商大学“学术新人奖”

2018年湖南工商大学首届移动教学竞赛三等奖

主要课题：

[1]国家自然科学基金青年项目，61701178，基于低秩张量分解的肝脏CT图像自动分割方法研究，2018/01-2020/12，23万元，结题，主持

[2]湖南省自然科学基金青年项目，2018JJ3256，腹部CT图像自动分割及其在肝癌临床中的应用，2018/01-2020/12，5万元，结题，主持

[3]湖南省教育厅科学研究项目优秀青年科研项目，22B0653，基于深度学习的新冠肺炎胸部X光影像自动识别方法研究，2022/12-2024/12，2万元，在研，主持

主要论文：

[1] Changfa Shi, Min Xian, Xiancheng Zhou, Haotian Wang, and Heng-Da Cheng. Multi-slice low-rank tensor decomposition based multi-atlas segmentation: Application to automatic pathological liver CT segmentation.Medical image analysis,2021,73: 1-16

[2]Changfa Shi, Yuanzhi Cheng, Jinke Wang, Yadong Wang, Kensaku Mori, Shinichi Tamura, Low-Rank and Sparse Decomposition Based Shape Model and Probabilistic Atlas for Automatic Pathological Organ Segmentation.Medical Image Analysis, 2017, 38: 30–49

[3]Changfa Shi, Yuanzhi Cheng, Fei Liu, Jing Bai, Yadong Wang, Shinichi Tamura. A Hierarchical Local Region-Based Sparse Shape Composition for Liver Segmentation in CT Scans.Pattern Recognition, 2016, 50: 88-106

[4] Jinke Wang andChangfa Shi^(*). Automatic construction of statistical shape models using deformable simplex meshes with vector field convolution energy.Biomedical Engineering Online, 2017, 16(1), 1-19

[5] Jinke Wang,Changfa Shi^(*), Yuanzhi Cheng, Xiancheng Zhou and Shinichi Tamura.Vector Field Convolution-Based B-Spline Deformation Model for 3D Segmentation of Cartilage in MRI.Symmetry, 2018, 10(11), 1-14

[6] Jinke Wang, Congcong Zhao,Changfa Shi^(*), Shinichi Tamura, Noriyoki Tomiyama. A Two-Stage High-Dimensional Feature Selection Method for Pulmonary Tumor Classification in CT.Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(7), 1516-1523

[7] Wang, Jinke, Peiqing Lv, Haiying Wang, and Changfa Shi^(*). SAR-U-Net: Squeeze-and-excitation block and atrous spatial pyramid pooling based residual U-Net for automatic liver segmentation in Computed Tomography. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021,(208): 1-16

[8] Wang, Jinke, Xiang Li, Peiqing Lv, and Changfa Shi^(*). SERR-U-Net: squeeze-and-excitation residual and recurrent block-based U-Net for automatic vessel segmentation in retinal image.Computational and Mathematical Methods in Medicine,2021,(2021):1-16

[9]Changfa Shi, Jinke Wang, Yuanzhi Cheng. Sparse Representation-Based Deformation Model for Atlas-Based Segmentation of Liver CT Images.International Conference on Image and Graphics, Tianjin, P.R. China, 2015.8.13-8.16: 410-419

[10]Changfa Shi, Changyong Guo, Yuanzhi Cheng, Jinke Wang. Greedy Algorithm Based Deformable Simplex Meshes Using Gradient Vector Flow as External Energy.International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, Dalian, P.R. China, 2014.10.14-10.16:199-204