赵慎副教授简介

发表时间：2024-03-18

姓  名：赵慎

职称/职务：副教授

研究方向与领域：阵列信号处理、导航时空信息安全

联系方式（电话与E-mail）: zhaoshen_nudt@163.com

主要学习/研究经历：本、硕、博毕业于国防科技大学仪器专业，多年从事基于FPGA、DSP的多通道高速信号采集及处理科研工作，目前主要集中于麦克风阵列检测、GNSS导航欺骗检测等学术研究。

主要工作经历：

[1] 2013.06-2021.12 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 讲师

[2] 2022.01- 湖南工商大学智能工程与智能制造学院 讲师

主要教学科研成果：

1.主持的主要课题

[1] 面向阵列声成像清晰化的干扰抑制及性能改进算法研究，湖南省教育厅科学研究项目.

[2] 行业标准制定（面向工业领域自主可控嵌入式操作系统关键技术研究与应用示范），湘江实验室项目.

[3] 陆军防空反导作战毁伤效能评估论证研究，军内科研项目.

[4] 水下测试装备系统技术开发. 横向项目.

[5] 多通道数据同步采集卡. 横向项目.

[6] CDM-2G采集处理系统. 横向项目.

[7] 自主可控舵机驱动板开发. 横向项目.

[8] 复杂电磁环境智能监测模块. 横向项目.

2.主要论文：

[1] 传声器阵列函数反卷积声源成像算法研究[J].仪器仪表学, 2023, 44(10): 112-119.

[2] On functional MVDR beamforming method with high-resolution performance and interference-suppression ability[C]. Fourth International Conference on Signal Processing and Computer Science (SPCS 2023). SPIE, 2023, 12970: 232-238.

[3] 声成像传声器阵列布局性能研究[J].电声技术, 2023, 47(05): 34-38.

[4] 采用局域像素匹配的随机抽样一致改进算法[J].国防科技大学学报, 2021, 43(04): 38-43.

[5] 等间隔分数时延滤波器及其线性插值设计[J].测控技术, 2019, 38(12): 88-92.

[6] Improved HHT and its application in narrowband radar imaging for precession cone-shaped targets[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2014, 25(06):977-986.SCI.

[7] 超声信号拉盖尔模型及在渡越时间测量中的应用[J].仪器仪表学报, 2013, 34(04):797-802.

[8] Research on the Linear Interpolation of Equal-Interval Fractional Delay Filter[C]. CSPS 2019. vol 571.

[9]基于拉盖尔模型的超声信号渡越时间测量性能分析[J].国防科技大学学报, 2013, 35(04): 128-133+175.

[10]基于多节点到达时间差的相对位姿测量系统[J].电子测量与仪器学报, 2013, 27(03): 194-198.

[11] A novel DSSS based ToF measurement method for short baseline and its application in sound velocimeter. 6th International Symposium on Precision Mechanical Measurements (ISPMM), Guiyang, 2013.

3.主要著作：

[1] 某反坦克导弹训练设备，主编.

[2] 某反坦克导弹武器系统构造与维修教程，副主编.

[3] 某反坦克导弹保障装备使用与维护，副主编.

4.发明专利

[1]基于阵列信号处理的声源定位方法、装置及系统. 专利号：ZL202310431443.5

[2]阵列天线幅相校正方法、校正单元、校正系统及存储介质. 专利号：ZL202211681870.0

[3]函数波束优化方法与装置. 专利号：ZL202310549370.X

[4]卫星信号捕获方法、基带信号处理单元、接收机及介质.专利号：ZL202211647085.3

[5]控制箱检测系统. 专利号：ZL201811345422.7

[6]信号处理方法及等间隔分数时延滤波器. 专利号：ZL201910764079.8