中文 English

1 2 3 4 5 6 7

导师信息

曾阳艳副教授简介

发表时间:2023-08-24 点击次数:


73531

姓名:曾阳艳

所属学科:管理科学与工程、软件工程、电子信息

职称:副教授

职务:前沿交叉学院副院长(牵头工作)

E-mail:yangyanz0930@163.com

研究领域:智慧医疗、人工智能与决策支持、大数据分析与挖掘

掌握的外国语:英语

来校时间:2004年7月

教育背景:

国防科学技术大学,计算机科学与技术专业,学士;

湖南大学,软件工程专业,硕士;

中南大学,管理科学与工程专业,博士

工作经历:

2004/07-2016/01,湖南工商大学计算机学院

2016/02-2021/12,湖南工商大学前沿交叉学院

2022/01-2023/03, 湖南工商大学长沙人工智能社会实验室专职副主任

2023/04-2023/11,湖南工商大学人工智能与先进计算学院副院长

2023/12-2025/05, 湖南工商大学管理科学与工程学院副院长

2025/06-今,湖南工商大学前沿交叉学院副院长(牵头工作)

主要荣誉:

1、2025年获聘湖南省芙蓉计划芙蓉青年学者

2、2022年获湖南省信息化教学竞赛一等奖

3、2022年获学校“望翰青年英才基金”奖励

4、2019年获学校“感恩优秀教师奖励基金”奖励

主要课题:

1、国家自然科学基金面上项目:数字化背景下慢性病环境影响因素分析及个性化管理研究,主持,在研。

2、湖南省自然科学基金青年项目,基于深度学习与智能分析的网约车流量预测与监管,主持,已结题。

主要论文:

[1] 陈晓红,曾阳艳,陈武华. 患者延时敏感下按项目与按病种支付的比较[J]. 管理科学学报, 2022, 25(08): 1-21.

[2] Zeng Y, Liu A, Huang S, et al. Permutation-Invariant and Equivariant Multi-Agent Reinforcement Learning for Flexible Manufacturing in Industrial IoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025, 12(18): 37863-37875.(中科院一区,TOP期刊)

[3] Zeng Y(通讯作者). Protecting consumer electronics human-computer interactive verification security via anomaly-aware reconstruction-guided forgery localization[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(2): 6807-6817.(中科院一区,TOP期刊)

[4] Zeng Y(通讯作者). Diffusion-Collaborated Text-Visual multimodal Guidance for Image Manipulation Localization in IoT Supply Chain Systems[J]. IEEE Internet of Things Journal, Early Access, 2026.(中科院一区,TOP期刊)

[5] Zeng Y, Yu S, Deng G, et al. Generative Spatio-Temporal Graph Network for Long-Range Urban Mobility Prediction[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, Early Access, 2026.(中科院一区,TOP期刊)

[6] Zeng Y(通讯作者).CDC: Enhancing Scene Graph Generation for IoST-Driven Social Behavioral Modeling With Cooperative Dual Classifier[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2026, 13(1): 1120-1133.(中科院二区)

[7] 曾阳艳(通讯作者). 基于EEMD-LSTM-SVR的水质预测模型[J]. 系统工程, 2023, 41(04): 1-12.

[8] 曾阳艳(通讯作者). 基于代价敏感学习的上市公司财务困境动态预测模型[J]. 系统工程, 2025, 43(02): 1-14.

专著:

曾阳艳. 公众视角下医保支付策略及实施效果研究[M]. 中国矿业大学出版社, 2025.

专利:

[1] 曾阳艳,陈宏亮,佘亮,梁伟,曹文治.一种面向不平衡医疗数据集的分析处理方法CN118398233B(ZL202410818192.0)

[2] 曾阳艳,陈宏亮,谢俊伟,等. 医疗隐私数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质CN116305289B(ZL202310538534.9)

[4] 曾阳艳,张祥治,曹文治.一种水质综合评估方法CN119026955 B(ZL202411460464.0)

[5] 曾阳艳,俞珅,邓高亿. 一种基于联邦学习和bert模型的医疗数据隐私保护方法CN120316805B(ZL202510768548.9)

[6] 曾阳艳,管亚菲等.一种基于多行为时序建模的医生搜索与推荐方法CN120355193B(ZL202510842709.4)

[7] 曾阳艳,邓高亿等.基于大语言模型多智能体的高血压群体知识推荐方法及系统CN121075697B(ZL202511616370.2)

[8] 曾阳艳,邓高亿等.城市交通预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质CN121052463B(ZL202511599860.6)

[9] 曾阳艳,邓高亿,俞坤,曾春朝.一种基于因果-动态多粒度的相似病例查询方法CN121075690B(ZL202511600532.3)

版权所有 © 2019 湖南工商大学研究生院 湘ICP备19022342号 湘教QS3-200505-000476
地址:长沙市岳麓大道569号湖南工商大学研究生院